Estratégias de negociação de ações baseadas na aprendizagem de máquinas
Jul 30, 2014 & middot; 18:30
Esta localização é mostrada apenas aos membros
Discussão principal: Estratégias de negociação de ações baseadas na aprendizagem de máquinas (Dr. Tucker Balch, Lucena Research)
Resumo: O Dr. Tucker Balch irá analisar a abordagem da Lucena Research para construir estratégias de negociação baseada em Aprendizagem Automática. A apresentação incluirá várias estratégias de exemplo desenvolvidas em Lucena. Tucker também vai falar sobre alguns dos desafios para ML neste domínio e lições aprendidas.
Tucker Balch. Ph. D. É professor associado de Computação Interativa na Georgia Tech e CTO da Lucena Research. Seu curso em Coursera, Finanças Computacionais, Parte I foi tomado por mais de 100.000 estudantes em todo o mundo. Na Georgia Tech ele ensina cursos de Inteligência Artificial e Finanças. Balch publicou mais de 120 publicações de pesquisa relacionadas à Robótica e Aprendizagem Automática. Seu trabalho foi coberto pela CNN e pelo New York Times. Seus alunos graduados trabalham na Goldman Sachs, Morgan Stanley, Citadel, AQR e Yahoo! Finanças.
Lightning talk: Verbos de ciência dos dados (Abe Gong, Jawbone)
Quase tudo o que você leu e ouviu sobre ciência de dados focada em substantivos: algoritmos, software, infra-estrutura, etc. que os trabalhadores de dados usam, ou produtos que eles fazem. Os textos baseados em substantivos ensinam ferramentas e habilidades técnicas, mas não ensinam sobre o tempo. Portanto, eles têm pouco a dizer sobre programação, prazos, eficiência e retorno sobre o investimento - conceitos fundamentais que separam os pensadores abstratos dos doadores produtivos. Esta conversa relâmpago vai começar a noite com pensamentos sobre os verbos da ciência dos dados: como organizar seu fluxo de trabalho para obter mais dados de trabalho feito, no prazo.
Comments
Post a Comment